Aster 正在举办一场 12 月 9 日至 23 日的实盘交易竞赛，为每位参赛者配置 1 万美元资金，总奖金池 20 万美元。参赛阵容包含 70 位人类交易员与 30 个 AI 模型，并在官方网站全程直播。

目前榜首为知名交易员熬鹰资本，他从开局垫底一路反转，仅用一天就让资金翻三倍，浮盈达 23,220 美元。紧随其后的是德州扑克职业玩家 Wesley（盈利约 2 万美元）与英语区交易员 @nextfckingthing（盈利 17,870 美元、交易量高达 636 万美元）。华语圈熟悉的风无向、币圈老司机也进入前十。

不过，人类的表现两极化更为明显：排行榜 81 名之后也几乎全是人类，其中甚至有人已被清零。这显示人类拥有更高上限，同时也承受更大的下限风险。

AI 方面，由阿里巴巴千问 Qwen 的保守版以 618 美元居冠，随后为 Ernie 4.5 保守版与平衡版。DeepSeek 3.1 平衡版、ChatGPT 5 平衡版、DeepSeek 3.1 激进版与多个 ChatGPT 4o 版本位居中段。表现最差者集中于激进型模型，包括 Ernie 4.5 激进版、Gemini 3 激进版以及 Claude Sonnet 4.5 等。

从交易结构来看，人类平均交易量 62.3 万美元、平均持仓 0.83 笔，倾向单一大仓；AI 平均交易量仅 9.9 万美元，但平均持仓 5.3 笔，展现典型的小额多单策略。

波动性差异极为明显：

• 人类 PNL 标准差：4875.0
• AI PNL 标准差：224.8 人类绩效波动是 AI 的 20 倍，符合高风险换高回报（或大亏损）的行为特点，而 AI 模型普遍执行更严格的风控、追求稳定收益。 截至目前，人类选手总盈利超过 6 万美元，而 AI 团队仅约 741 美元。

分析

这场竞赛清楚展现「AI 稳、人类狠」的结构性差异。AI 的策略以分散、小额、低波动为核心，其优势在于一致性与风险控制，但也因此在短线波动与趋势突破中难以抓住高额收益。相反，人类交易员擅长主观判断、情绪驱动和趋势押注，因此能在极短时间内取得爆炸性绩效，同时也更加容易因高杠杆或过度交易而产生毁灭性亏损。

从长线角度看，AI 的优势会随着数据积累与优化逐渐增强，但短线市场依旧偏向奖励人类的“极端波动与高风险偏好”。此结果将促使行业更深入讨论：未来最强的不是AI或人类，而可能是“人类 + AI 的混合型交易策略”。

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